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        蓄電池生命周期數據分析

        行業痛點及需求

        企業海量數據信息人工處理成本高

        科技企業甚至是大型企業的生產資料仍依靠人工手段來進行核心內容的提取和分類,因人工操作的不可持續性導致工作效率低但成本高.

        關聯度較高數據庫難以精準匹配

        用戶在資料庫中查閱數據詳情時,與之有關聯度的文檔不能被準確匹配,導致數據庫使用效率低且有價值的數據利用率不足.

        現場數據獲取丟失

        在對電池數據收集的過程中會有很多無用或者說無關聯的數據被收集,這將大大加重自家后臺的數據庫負載量.

        我們的優勢

        提升數據價值的各類配套模塊

        發現用戶需求,挖掘數據內涵,改善用戶體驗

        專業的檢索結果排序算法,準確匹配用戶搜索目標

        通過多輪重查、意圖理解、動態丟詞算法,實現高度搜索準確率。豐富的行業搜索系統開發經驗,針對行業規律和搜索場景提供專業優化定期采集搜索行為日志,不斷升級算法,確保搜索品質

        助力企業理性制定數據管理策略

        大數據平臺可幫助電子通訊行業統計分析各項數據,包括:故障量、狀態量、警告量等,并分析出各渠道的獲取成本,幫助企業有效評估渠道價值,為企業運營決策提供準確的數據依據

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